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上市公司財務數據多維聯機分析設計

標簽 證券 表格 比率 
2014-03-10 10:50:54
來源:你我貸

上市公司財務數據多維聯機分析(Multi-dimensionalOn-LineFinancialDataAnalysis,MOLFDA)以上市公司財務數據為分析對象,綜合應用計算機數據處理技術、統計分析方法,用多維聯機數據分析(Multi-dimensionalOn-LineDataAnalysis,MOLDA)作為技術支持,不僅可以實現基本面的行業分析和公司分析,還可以對上市公司從地區、市場(深、滬)等多個角度進行分析。

全文由引言、正文和結論三部分組成;其中,正文部分由第一章至第四章構成,它們是論文的主體部分。

引言部分,在現實需求和研究現狀分析的基礎上,指出上市公司財務數據分析是理性證券投資者的現實需求,而目前提供的相關信息存在量少、分析方法不夠完善、大量的數據缺乏合理的聯機組織等問題,最后提出多維聯機數據分析(Multi-dimensionalOn-LineDataAnalysis,MOLDA)技術是實現上市公司財務數據多維聯機分析的理想技術。

第一章:

多維聯機數據分析(MOLDA)技術。

闡述與MOLDA相關的基本概念、特點和結構。

指出多維聯機數據分析設計的重要性,它包括多維業務空間設計和方法庫設計第二章:

MOLFDA多維業務空間的設計。

介紹了業務空間設計的基本理論,設計了上市公司財務數據分析的業務空間--設計了度量和維;并構建了多維數據立方體。

第三章:

MOLFDA方法庫的設計(一)。

設計了總量分析、相對數分析、財務比率基本分析等較簡單的計算分析方法。

主要用了大量表格進行詳細地說明。

第四章:

MOLFDA方法庫設計(二)。

設計了財務分析中較復雜的分析方法--財務比率綜合分析方法。

首先,指出財務比率綜合分析的核心問題是確定財務比率的加權權重系數;接著,從綜合評價分析方法的基本理論著手,對基本理論進行了較全面的闡述;然后,以港口業上市公司為研究對象,分別用主觀、客觀賦權法這兩類常用的確定權重系數的方法對其進行了綜合評價;最后,比較分析主觀、客觀賦權法的優劣,提出了集成賦權的綜合評價方法,對集成賦權綜合評價分析的結果進行了一致性檢驗,得出集成賦權綜合評價比任何單一的賦權綜合評價更合理的結論。

在多維業務空間和分析方法庫設計好之后,計算機人員能夠非常輕松的開發實現上市公司財務數據多維聯機分析系統。

相信該文的研究對于普及上市公司財務分析知識、倡導理性證券投資、促進證券市場的良性發展有著重大的理論和現實意義……

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